क्या आप जानते हैं कि आपका मस्तिष्क 11 आयामों में काम करता है?

मानव मस्तिष्क एक अद्भुत मशीन है, जो सबसे विविध कार्यों को करने में सक्षम है, और हाल ही में किए गए एक अध्ययन से हमें पता चलता है कि हमारे विचार अंग की जटिलता हमारी कल्पना से कहीं अधिक है।

हमारी वर्तमान समझ हमें चार आयामों के विचार के साथ आने की अनुमति देती है, इसलिए 11 आयामों के रूप में जटिल के रूप में कुछ कल्पना करना वास्तव में चुनौतीपूर्ण है, लेकिन जाहिर है कि जहां हमारे दिमाग काम करते हैं। जिन्होंने अनगिनत आयामों में मस्तिष्क के प्रदर्शन के इस मुद्दे को उठाया, ब्लू ब्रेन प्रोजेक्ट के शोधकर्ता थे, जिन्होंने मस्तिष्क के क्षेत्रों के भीतर बहुआयामी ज्यामितीय संरचनाओं के लिए गणितीय प्रमाण पाए।

न्यूरोसाइंटिस्ट हेनरी मार्कराम ने कहा कि निष्कर्ष एक ऐसी दुनिया है जिसकी शोधकर्ताओं ने कभी कल्पना भी नहीं की थी: “मस्तिष्क के एक छोटे से पैच में, सात आयामों में भी, लाखों-करोड़ों वस्तुएँ हैं। कुछ नेटवर्कों में हमें 11 आयामों तक की संरचनाएँ मिलती हैं, ”उन्होंने मदर नेचर नेटवर्क पर प्रकाशित एक वक्तव्य में बताया।

उच्च आयाम का काम

ये सभी आयाम, जो समझने के लिए इतने जटिल हैं, इस कठिनाई के पीछे हो सकता है कि विज्ञान को हमेशा मानव मस्तिष्क को समझना पड़ा है। मार्कराम ने स्वयं कहा है कि अब तक उपलब्ध गणित हमें बड़ी संरचनाओं और स्थानों का पता लगाने की अनुमति नहीं देता है।

गणित का क्षेत्र जो हमें ऐसे जटिल आयामों का अध्ययन करने में मदद करता है, बीजीय टोपोलॉजी है, जो विभिन्न आयामों की प्रणालियों को समझ सकता है और इस प्रकार आभासी मस्तिष्क के ऊतकों का निर्माण कर सकता है। यह इन ऊतकों के विश्लेषण के माध्यम से था जो ब्लू ब्रेन प्रोजेक्ट के शोधकर्ताओं ने प्रयोग किए थे जिनके परिणाम हाल ही में जारी किए गए थे।

असल में, हमारा दिमाग उन स्तरों पर काम कर सकता है जिनकी हम केवल कल्पना या कल्पना नहीं कर सकते हैं, और केवल गणना जो अमूर्त स्तरों को मापते हैं, हमें इस दिशा में उत्तर दे सकते हैं, न्यूरोनल व्यवहार के अन्य रूपों का खुलासा करते हैं।

इसे इस तरह से सोचें: न्यूरॉन्स के बीच संबंध मस्तिष्क में अलग-अलग क्लिक बनाते हैं, और प्रत्येक न्यूरॉन हर दूसरे न्यूरॉन से एक विशेष तरीके से जुड़ता है जो अंततः एक सटीक ज्यामितीय वस्तु उत्पन्न करता है। न्यूरॉन्स के कनेक्शन द्वारा बनाई गई संरचनाएं जटिल हो सकती हैं, और वे जितने अधिक जटिल होंगे, गणितीय आयामों में वे उतने ही अधिक आयाम हासिल कर सकते हैं।

बहुआयामी

ब्लू ब्रेन के रिसर्चर रान लेवी ने कहा, "जब मस्तिष्क की जानकारी प्रसंस्करण की जाती है तो बड़ी गुहाओं का उद्भव होता है, जिसका मतलब है कि नेटवर्क न्यूरॉन्स बेहद संगठित तरीके से उत्तेजनाओं पर प्रतिक्रिया करते हैं।" “यह ऐसा है जैसे कि मस्तिष्क बहुरंगी ब्लॉकों के एक टॉवर का निर्माण और विनाश करके एक उत्तेजना के प्रति प्रतिक्रिया करता है, जो कि स्टिक्स (1 डी) से शुरू होता है, फिर तख्त (2 डी), फिर क्यूब्स (3 डी) और फिर 4 डी, 5 डी आदि के लिए अधिक जटिल ज्यामिति। । गतिविधि के मस्तिष्क की प्रगति एक बहुआयामी सैंडकैसल से मिलती है जो रेत से बाहर निकलती है और फिर ढह जाती है, ”उन्होंने कहा।

मस्तिष्क के कामकाज में इस तरह की अंतर्दृष्टि हमें अपने सोचने वाले अंग की कार्यप्रणाली को बेहतर तरीके से समझने में मदद कर सकती है, जैसे कि मेमोरी स्टोरेज के संदर्भ में और इससे भी अधिक सकारात्मक परिदृश्य में, यह समझने के लिए कि मानव चेतना कैसे काम करती है।

अनुसंधान कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़ी परियोजनाओं में योगदान दे सकता है, ज़ाहिर है, जो हमें भविष्य में और भी अधिक रोमांचित और उत्साहित कर सकता है।

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