(छवि स्रोत: थिंकस्टॉक)

विभिन्न क्षेत्रों के वैज्ञानिकों की कमी नहीं है, जो पूरे इतिहास में इस बात पर बहस करते रहे हैं कि मानव मस्तिष्क को फिर से बनाना है या नहीं। हालांकि, इतने सारे तकनीकी विकास के बाद, यह कल्पना करना मुश्किल नहीं है कि एक दिन यह कृत्रिम मस्तिष्क का निर्माण करना संभव होगा। और, io9 के अनुसार, विज्ञान की दो शाखाओं में इस संभावना पर बहुत दिलचस्प विचार हैं।

तंत्रिका विज्ञान x संज्ञानात्मक विज्ञान

जबकि संज्ञानात्मक विज्ञान कोड और एल्गोरिदम के उपयोग के माध्यम से मस्तिष्क को पुन: पेश करने की उम्मीद करता है, तंत्रिका विज्ञान कंप्यूटर के उपयोग के माध्यम से मुख्य मस्तिष्क कार्यों को फिर से बनाने की उम्मीद करता है। हालांकि, दोनों विज्ञान डिजिटल समर्थन के माध्यम से मानव मस्तिष्क के निर्माण की झलक दिखाते हैं, अर्थात मशीन का उपयोग।

कृत्रिम बुद्धि पर बहस

आपने एलन ट्यूरिंग के बारे में सुना होगा, एक अमेरिकी जिसने अपना जीवन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अध्ययन के लिए समर्पित किया और जिसे आधुनिक कंप्यूटिंग का जनक माना जाता है। ट्यूरिंग का मानना ​​था कि किसी भी फ़ंक्शन को कम्प्यूटरीकृत किया जा सकता है इसलिए इसे एक मशीन द्वारा पुन: पेश किया जा सकता है। इसलिए, मस्तिष्क द्वारा शारीरिक रूप से गणना की जा सकने वाली किसी भी गतिविधि को एक मशीन द्वारा भी गणना की जा सकती है।

यदि कोई सूचनात्मक प्रक्रिया भी एक कम्प्यूटेशनल प्रक्रिया है, तो मस्तिष्क, जो मस्तिष्क द्वारा की जाने वाली एक प्रकार की कम्प्यूटेशनल प्रक्रिया होगी, एक मशीन द्वारा भी पुन: पेश की जा सकती है।

(छवि स्रोत: थिंकस्टॉक)

संज्ञानात्मक विज्ञान क्या कहता है?

संज्ञानात्मक विज्ञान के अनुसार, यदि कोई नया दिमाग सभी प्रकार के ज्ञान प्राप्त करने के लिए तैयार दुनिया में आता है, तो यह इसे मशीनों के समान बना देगा, जो उन सभी सूचनाओं के साथ खिलाया जाता है जिन्हें वे संग्रहीत करते हैं। सही एल्गोरिदम के माध्यम से, एक बच्चे की तरह एक कृत्रिम दिमाग बनाना संभव होगा, बस उसे सब कुछ सिखाने की बात है जिसे उसे जानना होगा।

तो एक बहुत ही आशाजनक रणनीति यह होगी कि मानव मस्तिष्क को शारीरिक रूप से दोहराने की कोशिश करने के बजाय, यह समझने के लिए कि उसका सॉफ्टवेयर कैसे काम करता है, यह निर्धारित करने के लिए कि खुफिया के एल्गोरिदम क्या हैं और वे कैसे संबंधित और परस्पर जुड़े हुए हैं।

(छवि स्रोत: थिंकस्टॉक)

और तंत्रिका विज्ञान?

हालांकि, न्यूरोसाइंटिस्ट मानते हैं कि हमें मूल मॉडल से प्रेरित होना चाहिए - मानव मस्तिष्क - इसके बजाय मशीन को अपने कार्यों का अनुकरण करने की कोशिश करना। आखिरकार, स्वयं विकास, प्राकृतिक चयन, आदि। पहले से ही सही मशीन विकसित किया है।

लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि मस्तिष्क को शारीरिक रूप से फिर से बनाना, जैसे कि हम खोपड़ी के अंदर हैं, बल्कि इसके वैकल्पिक गुण जैसे कंप्यूटर सिस्टम। यही है, न्यूरोसाइंटिस्ट मानव मस्तिष्क के कामकाज का अनुकरण करने का इरादा नहीं रखते हैं, लेकिन इसे डिजिटल रूप से पुन: पेश करते हैं।

(छवि स्रोत: थिंकस्टॉक)

आवश्यक अग्रिम

यह समझने के लिए कि मस्तिष्क की "कंप्यूटर प्रणाली" कैसे काम करती है, शारीरिक रूप से इसे स्कैन करने में सक्षम होना आवश्यक है ताकि हम सभी आवश्यक जानकारी एकत्र कर सकें; इस जानकारी की व्याख्या करें ताकि एक संगत सॉफ्टवेयर मॉडल बनाया जा सके; और एक मशीन पर इस विशाल मॉडल का अनुकरण करें।

साइबर मस्तिष्क का प्रजनन कब संभव होगा?

दुर्भाग्य से, कई वर्षों के बहु-विषयक अध्ययन और प्रौद्योगिकियों का विकास जो अभी तक मौजूद नहीं हैं, अभी भी आवश्यक हैं। और जबकि कुछ का मानना ​​है कि 2030 तक एक कृत्रिम मॉडल को पुन: पेश करना संभव होगा, यह केवल 50 या 75 वर्षों के भीतर सबसे अधिक संभावना है।

किसी भी तरह से, वास्तव में भविष्यवाणी करना लगभग असंभव है, विशेष रूप से उन सभी अग्रिमों को देखते हुए जो हम वहां देखते हैं। और निश्चित रूप से, अगर हम कभी भी मानव मस्तिष्क को फिर से बनाने में सक्षम होते हैं, तो क्या हमें मूल से भी अधिक कुशल और बुद्धिमान मशीन बनाने से रोकता है?

स्रोत: io9