क्या आप जानते हैं कि आपकी आँखें आपके व्यक्तित्व के बारे में बहुत कुछ दिखा सकती हैं?

जो सोचते हैं उसके विपरीत, मौखिक के अलावा संचार के कई रूप हैं। शरीर के संकेतों या लुक का विश्लेषण करने की क्षमता स्वाभाविक है, लेकिन हम इसे हमेशा सचेत रूप से नहीं कर सकते। उदाहरण के लिए, एक विक्रेता जो अपने व्यवहार के माध्यम से खरीदार के वास्तविक इरादों को समझ सकता है, बिक्री करने, या कुछ वस्तुओं को जोड़ने और अपने कमीशन को बढ़ाने की अधिक संभावना है।

जैसा कि यह एक बड़ा लाभ हो सकता है, इन तकनीकों को सिखाने के लिए कई पाठ्यक्रम और किताबें हैं, जो कुछ लोगों को बिना प्रयास के मास्टर करने के लिए लगती हैं। किसी के व्यक्तित्व का निर्धारण जल्दी करना अधिक जटिल है, लेकिन फिर भी, ऐसे लोग हैं जो उद्यम करते हैं। राशि चक्र पर हस्ताक्षर, लिखावट विश्लेषण या पसंदीदा फल - इन संघों की कोई सीमा नहीं है।

तरीके अलग-अलग होते हैं, लेकिन एक वैज्ञानिक दृष्टिकोण को देखते हुए, पांच मुख्य विशेषताएं हैं जो एक व्यक्ति में जांच की जा सकती हैं। वे हैं: भावनात्मक अस्थिरता, बहिर्मुखता, सहानुभूति, अनुभव और जिम्मेदारी के प्रति खुलापन।

फीचर विश्लेषण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता

नेत्र आंदोलन का विश्लेषण करने वाले कंप्यूटर सिस्टम के माध्यम से, दक्षिण ऑस्ट्रेलिया विश्वविद्यालय के वैज्ञानिक टोबियास लोत्सेर ने इनमें से चार विशेषताओं (प्रयोगों के लिए खुलापन होने का अपवाद) की जांच की। इसके अलावा, उन्हें एक अतिरिक्त मिला कि उन्होंने "धारणा की जिज्ञासा" कहा, अर्थात संवेदी उत्तेजनाओं पर सवाल उठाने की प्रवृत्ति।

इस मानव पहलू का कई अध्ययनों में परीक्षण किया गया है, जिसमें पता चला है कि हमने वास्तव में इसके माध्यम से बहुत कुछ प्रदर्शित किया है। हम व्यवहार में इसे देख सकते हैं; उदाहरण के लिए, जब आप एक ऐसे व्यक्ति के सामने आते हैं जिसके पास एक गहरी और निश्चित टकटकी है, तो आप पहले से ही कल्पना करते हैं कि वह कम से कम थोड़ा विक्षिप्त है। इन अध्ययनों में से एक, पहले दिखाया गया था कि आशावादी निराशावादी की तुलना में घृणित चिकित्सा छवियों को देखने के लिए कम समय बिताते हैं, और दूसरे ने पाया कि नए के उच्च स्तर की स्वीकृति वाले लोग अमूर्त एनिमेशन में परिदृश्यों के साथ अधिक मनोरंजन करते हैं।

टोबियास के शोध में फ्रंटियर्स इन ह्यूमन न्यूरोसाइंस नामक पत्रिका में प्रकाशित, उन्होंने और उनकी टीम ने पूर्व के अनुसंधानों के विपरीत, नेत्र आंदोलनों के साथ असमानताओं को जोड़ने की मांग की, जिसने केवल कुछ विशिष्टताओं और विशिष्ट आंदोलनों को पोस्ट किया। यह हमारे और रोबोट के बीच बातचीत में अभिनव है, क्योंकि हमारे व्यक्तित्व के पूर्व ज्ञान के साथ, मशीन अनुभव को अधिक सुखद और प्राकृतिक बनाने के लिए उपचार को दर्जी कर सकता है।

प्रतिभागी विश्लेषण

अध्ययन के लिए, 42 छात्रों का चयन किया गया, जिन्होंने पांच मुख्य विशेषताओं के आधार पर अपने व्यक्तित्व विवरण के बारे में एक प्रश्नावली पूरी की। उसके बाद, उन्हें विभिन्न सेंसर के साथ चश्मा दिया गया, जिसमें आंखों की गति, दिशा, पुतली का फैलाव और सामाजिक बातचीत में छोटे आंदोलनों को भी दर्ज किया गया। डिवाइस के साथ कपड़े पहने, उन्हें एक सेटिंग में ले जाया गया जहां उन्हें शोधकर्ताओं द्वारा निर्देशित दैनिक गतिविधियों को बातचीत करने और अनुकरण करने की आवश्यकता थी।

प्राप्त डेटा को एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में स्थानांतरित किया गया था, जो व्यवहार के साथ कुछ विशिष्टताओं को जोड़ने में सक्षम था। सामान्य तौर पर, जिन लोगों ने पलक झपकते हुए कहा कि उनमें भावनात्मक अस्थिरता की समस्या अधिक थी; जिम्मेदारी उस गति से जुड़ी हुई प्रतीत होती है जिसके साथ प्रतिभागियों ने किसी के साथ आँख से संपर्क बनाए रखते हुए अपनी आँखों को स्थानांतरित किया। सहानुभूति इस बात से संबंधित थी कि व्यक्ति ने अपनी दृष्टि के क्षेत्र के निचले दाईं ओर अपने टकटकी को कितना निर्देशित किया, जबकि बहिर्मुखता की पहचान पुतली के आकार और दूसरे का सामना करने पर छोटे विचलन की संख्या से की गई थी।

जितना इन पैटर्नों को इंगित किया गया है, कृत्रिम पूर्वानुमान अभी भी काफी उथले हैं। टोबियास का कहना है कि यह एक छोटा अध्ययन है, और उपकरणों के उपयोग से समाधानों को संतोषजनक ढंग से काम करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। उन्हें और उनकी टीम को उम्मीद है कि परिणाम में और सुधार होगा। पूरी प्रक्रिया को बहुत सावधानी से संभाला जाना चाहिए, क्योंकि अगर कुछ लोगों की फेसबुक सूचनाओं का विश्लेषण करने से इतनी समस्याएं पैदा हुईं, तो एक ऐसे डेटाबेस की कल्पना करें, जिसमें पूरे देश की जनसंख्या की मुख्य व्यक्तित्व विशेषताएँ हों। बहुत कम डरावना है।