वाईफाई सिस्टम दीवारों के माध्यम से लोगों की पहचान कर सकता है

यदि आपने कभी कल्पना नहीं की है कि ऊर्जा माप के माध्यम से घर के अंदर कौन है, तो आप इसे वास्तविकता के रूप में सोचना शुरू कर सकते हैं क्योंकि यह वास्तव में दीवार से दीवार की पहचान है जो एक नया वाईफाई वीडियो सिस्टम कर रहा है।

एक्समोडल-आईडी को पहले से ही विकास टीम द्वारा परीक्षण किया गया है और निगरानी और सुरक्षा कार्यों में सहायता कर सकता है। शोधकर्ता यासमीन मोस्टोफी बताती हैं कि प्रस्तावित दृष्टिकोण यह निर्धारित करना संभव है कि क्या दीवार के पीछे एक व्यक्ति एक ही व्यक्ति को एक शूट में कैद किया गया है, और ऐसा करने के लिए केवल एक जोड़ी वाईफाई ट्रांसीवर का उपयोग करें। एक वाईफाई लिंक की, "वह कहते हैं।

परीक्षणों में, एक वाईफ़ाई ट्रांसमीटर और रिसीवर को दीवारों के पीछे रखा गया था, एक कमरे के बाहर जहां एक व्यक्ति चल रहा था। ट्रांसमीटर ने एक वायरलेस सिग्नल भेजा और रिसीवर ने शक्ति को मापा। अगला, किसी अन्य स्थान से किसी व्यक्ति के वीडियो फुटेज पर विचार करके और वायरलेस डिवाइस द्वारा प्राप्त केवल बिजली माप का उपयोग करके, रिसीवर यह निर्धारित करने में सक्षम था कि क्या दीवार के पीछे का व्यक्ति वीडियो फुटेज के समान दृश्य था। यह प्रणाली वाईफाई के रूप में रेडियो फ्रीक्वेंसी सिग्नल का पता लगाने के लिए अग्रदूत, मोस्टोफी लैब द्वारा पिछले काम पर आधारित थी।

फोटो: गेटी इमेज

हालांकि यह "सरल" लगता है, मोस्टोफी ने चेतावनी दी है कि उम्मीदवार वीडियो के आधार पर दीवारों के माध्यम से किसी व्यक्ति की पहचान करना "एक बहुत ही चुनौतीपूर्ण समस्या है"। “जिस तरह से हम में से प्रत्येक चलता है वह अद्वितीय है। लेकिन हम वीडियो और वाईफाई सिग्नल की सूचना सामग्री को ठीक से कैसे पकड़ते हैं और तुलना करते हैं यह निर्धारित करने के लिए कि क्या वे एक ही व्यक्ति के हैं? “वह पूछता है।

कार्यप्रणाली और आशाजनक परिणाम

शोधकर्ताओं ने फिर एक कार्यप्रणाली बनाई। परियोजना में भाग लेने वाली पीएचडी छात्रा चित्रा करनम बताती हैं कि लिया गया दृष्टिकोण बहुआयामी है। समूह ने कुछ छवियों से शुरुआत की और 3 डी मेष निकालने के लिए एक पुनर्प्राप्ति एल्गोरिथ्म का उपयोग किया जो मानव शरीर की बाहरी सतह का वर्णन करता है। वहां से, उन्होंने सिग्नल को अनुकरण करने के लिए बोर्न के विद्युत चुम्बकीय तरंग दृष्टिकोण का उपयोग किया जो कि अगर वे वाईफाई क्षेत्र में चल रहे थे तो उत्पन्न होगा।

इसके बाद, शोधकर्ताओं ने अपने आवृत्ति-प्रसंस्करण दृष्टिकोण का उपयोग वाईफाई सिग्नल की प्रमुख विशेषताओं को निकालने के लिए किया जो कि दीवार के पीछे और साथ ही सिम्युलेटेड वीडियो-आधारित सिग्नल को मापा गया था। सिस्टम यह निर्धारित करने के लिए तुलना करता है कि क्या वाईफाई क्षेत्र में व्यक्ति वीडियो के समान है।

प्रयोगशाला परीक्षणों से आशाजनक परिणाम मिला: दीवार के पीछे के व्यक्ति की सही पहचान करने में समग्र सटीकता 84% थी। कम्प्यूटिंग और मोबाइल नेटवर्क पर 25 वें अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में प्रस्तावित कार्यप्रणाली और प्रयोगात्मक परिणाम प्रस्तुत किए जाएंगे।