बायोनिक प्रोस्थेसिस में मानव हाथ की तुलना में तेजी से प्रतिक्रिया होती है

स्विट्जरलैंड के लॉज़ेन के फेडरल पॉलिटेक्निक स्कूल के वैज्ञानिकों ने उपयोगकर्ताओं के दिमाग द्वारा भेजे गए आदेशों का अनुवाद करने और मानव हाथ की तुलना में तेजी से प्रतिक्रिया करने में सक्षम बायोनिक कृत्रिम अंग के विकास की घोषणा की है। यह उपकरण न्यूरोइन्जिनियरिंग तकनीकों के साथ रोबोटिक्स के तत्वों को जोड़ता है और एम्पीट्यूट्स को कृत्रिम हाथ की गतिविधियों और कार्यों पर अधिक नियंत्रण रखने की अनुमति देता है।

बायोनिक हाथ

प्रोस्थेसिस का कामकाज सेंसर पर आधारित होता है जो कि एमप्टी के स्टंप पर रखा जाता है और मांसपेशियों की गतिविधि का पता लगाने में सक्षम होता है जब मरीज उंगलियों को स्थानांतरित करने का प्रयास करता है - जो अब नहीं हैं। इसके अलावा, शोधकर्ताओं ने एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम विकसित किया, जो व्यक्ति के मस्तिष्क द्वारा भेजे गए न्यूरोमस्कुलर आवेगों को डिकोड करने के अलावा और सेंसर द्वारा रिकॉर्ड किया गया, संकेतों की व्याख्या करता है और सिस्टम को प्रशिक्षित करने और कृत्रिम अंग के प्रदर्शन में सुधार करने के लिए आंदोलनों को सीखता है। नीचे देखें:

वैज्ञानिकों के अनुसार, एल्गोरिथ्म के लिए उपयोगकर्ता के इरादों को डिकोड करने और उन्हें कृत्रिम अंग के आंदोलनों में अनुवाद करने के लिए सीखने के लिए, एक व्यक्ति को विभिन्न प्रकार के आंदोलनों को करना चाहिए ताकि सिस्टम यह जानना सीख सके कि कौन सी मांसपेशी गतिविधि किस क्रिया से मेल खाती है। ।

इस प्रकार, एक बार एल्गोरिथ्म उपयोगकर्ता के इरादों को समझता है, तो एंप्टी स्वतंत्र रूप से प्रत्येक बायोनिक उंगली को नियंत्रित कर सकता है। लेकिन अधिक है: कृत्रिम अंग भी दबाव सेंसर से लैस है जो डिवाइस को किसी भी वस्तु से संपर्क करने पर प्रतिक्रिया करने के लिए एल्गोरिदम को "सिखाता है" ताकि उंगलियों को स्वचालित रूप से बंद कर दिया जाए, यहां तक ​​कि दृश्य जानकारी के अभाव में भी।

प्रौद्योगिकियों के इस संयोजन का परिणाम उपकरण की प्रतिक्रिया को वास्तविक हाथ की तरह बनाता है। खैर, वास्तव में, प्रतिक्रिया और भी तेज है। एक विचार प्राप्त करने के लिए, जब हम कुछ पकड़ते हैं और यह हमारे हाथ से फिसलने लगता है, तो हमारे पास प्रतिक्रिया करने के लिए केवल कुछ मिलीसेकंड होते हैं और इसे गिरने नहीं देते हैं। लेकिन प्रोस्थेसिस - जिसकी अंगुलियों में सेंसर होते हैं - वस्तु को स्थिर कर सकते हैं और मस्तिष्क को एहसास होने से पहले ही पकड़ सकते हैं कि वह फिसल रहा है और प्रतिक्रिया दे सकता है।

भविष्य के प्रोस्थेसिस

प्रणाली का परीक्षण 10 लोगों द्वारा किया गया था - 3 एम्पीयूट और 7 नहीं - और परिणाम काफी प्रभावशाली थे, इतना है कि परियोजना के पीछे के वैज्ञानिकों का मानना ​​है कि, कृत्रिम अंग पर लागू होने के अलावा, तकनीक को मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस में नियोजित किया जा सकता है। सीमित गतिशीलता वाले रोगियों की मदद करने का लक्ष्य।

एल्गोरिथ्म को परिष्कृत करना और सिस्टम पर काम करना अभी भी आवश्यक है जब तक कि बायोनिक हाथ प्रयोगशालाओं को नहीं छोड़ सकते हैं और उन्हें उन लोगों के लिए उपलब्ध कराया जा सकता है जो उनकी आवश्यकता है। लकवाग्रस्त रोगियों के बारे में, यह देखते हुए कि पहले से ही सुपरफ्लेक्सिबल डिवाइसों के विकास पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है जो मशीनों को स्थानांतरित करने में असमर्थ लोगों के लिए संचार में सुधार करने और उन्हें अधिक स्वायत्तता प्राप्त करने में मदद करने की क्षमता के साथ मस्तिष्क प्रत्यारोपण का कारण बन सकता है - न्यूरालिंक। एलोन मस्क द्वारा स्थापित, इस क्षेत्र में काम कर रहे स्टार्टअप्स में से एक है - सफलताओं को आने में लंबा नहीं होना चाहिए।

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