कैसे फर्जी खबरें ऑनलाइन फैलती हैं

सोशल मीडिया पर गलत सूचना का प्रसार एक खतरनाक घटना है जिसे वैज्ञानिक अभी भी पूरी तरह से नहीं समझ पाए हैं। जबकि डेटा से पता चलता है कि ऑनलाइन दुनिया में झूठे दावे बढ़ रहे हैं, ज्यादातर अध्ययनों में छोटे नमूनों पर ध्यान दिया गया या सिर्फ व्यक्तिगत झूठी खबरें फैलाई गईं।

संयुक्त राज्य अमेरिका में मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के प्रोफेसर सिनान अरल ने अपने सहयोगियों सोरूस वोसुघी और देब रॉय के साथ ट्विटर के निर्माण के बाद से ट्विटर पर सच्ची और झूठी (नकली) दोनों तरह की सूचनाओं के प्रसार की क्षमता का विश्लेषण करने का फैसला किया है। वर्ष 2017 तक 2006 में माइक्रोब्लॉगिंग।

सूचना जंजीर

शुरुआत करने के लिए, वैज्ञानिकों ने लगभग 126 मिलियन "ट्वीट कैस्केड्स" (सामान्य और अनूठे रीट्वीट के अटूट तार) को इकट्ठा किया, जिसमें 4.5 मिलियन से अधिक बार 3 मिलियन लोगों में फैली जानकारी शामिल थी।

परिणाम को शोधकर्ताओं द्वारा परेशान करने वाला माना गया: उनके अनुसार, झूठी खबरें सच, और महत्वपूर्ण रूप से तेजी से फैलती हैं। टीम द्वारा तैयार किए गए काम को साइंस जर्नल में प्रकाशित किया गया था।

कैसे काम हुआ

शोधकर्ताओं ने छह स्वतंत्र तथ्य-जाँच साइटों की जानकारी का उपयोग करके, सैकड़ों नकली और सच्ची खबरों की पहचान करके अपना काम शुरू किया। इन संगठनों ने इस जानकारी की सच्चाई या झूठ के बारे में (95 और 98% के बीच) काफी सहमति दिखाई।

तब उन्होंने "स्रोत" ट्वीट्स (ट्विटर जानकारी का पहला उल्लेख) के लिए साझा गतिविधि के बाद, इन समाचारों के उल्लेखों के लिए ट्विटर पर खोज की, प्रत्येक स्रोत ट्वीट्स से रीट्वीट के सभी "कैस्केड" को ट्रैक किया। । फिर वैज्ञानिकों ने विश्लेषण किया कि वे ऑनलाइन कैसे फैलते हैं।

आश्चर्यजनक परिणाम

सभी श्रेणियों की जानकारी के लिए - राजनीति, मनोरंजन, व्यवसाय, और इतने पर - शोधकर्ताओं ने पाया है कि नकली समाचार बहुत व्यापक है और वास्तविक चीज़ की तुलना में अधिक तेज़ी से और अधिक व्यापक रूप से फैलता है।

अरल और उनकी टीम के अनुसार, स्रोत खाते के जीवनकाल, गतिविधि स्तर, अनुयायियों की संख्या और उसके बाद और जब ट्विटर ने खाते की पुष्टि की है, तब भी फर्जी खबर को 70% अधिक बार रीट्वीट किया जा सकता है। वास्तविक रूप में। इसके अलावा, झूठी राजनीतिक जानकारी किसी भी अन्य प्रकार की खबरों की तुलना में तेजी से फैलती है।

रोबोट? क्या रोबोट?

वैज्ञानिकों के आश्चर्य के अनुसार, फर्जी समाचार फैलाने वाले उपयोगकर्ताओं ने कम अनुयायियों का औसतन अनुसरण किया, वे कम सक्रिय थे, कम समय का माइक्रोब्लॉगिंग बिताया और सच्ची खबर फैलाने वालों के खिलाफ कम सत्यापित खाते थे।

और फर्जी समाचारों को फैलाने में स्वचालित रोबोट की भूमिका के बारे में चिंताओं के बावजूद, उन्होंने पाया कि मानव व्यवहार ने बॉट की तुलना में सूचना के प्रसार में अधिक योगदान दिया। मौजूदा बॉट डिटेक्शन एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने पाया कि बॉट्स ने सच्ची खबरों के प्रसार को उसी दर से तेज किया, जब उन्होंने झूठी खबरों के प्रसार में तेजी लाई, यह सुझाव दिया कि झूठी जानकारी मानव गतिविधि के परिणामस्वरूप सच्ची जानकारी से अधिक फैलती है।

स्पष्टीकरण क्या है?

लोगों को वास्तविक समाचार की तुलना में अधिक तीव्रता के साथ झूठी खबर फैलाने के लिए क्या प्रेरित करता है? एक व्याख्या "नवीनता कारक है।" शोधकर्ताओं के लिए, नकली समाचार की अभूतपूर्वता अधिक मानवीय ध्यान आकर्षित कर सकती है, साझा करने को प्रोत्साहित कर सकती है, और प्रतिभागियों को अधिक "सूचित" स्थिति दे सकती है।

वैज्ञानिकों का विश्लेषण इस परिकल्पना की पुष्टि करता है। शब्द के उपयोग से भावनात्मक सामग्री का अनुमान लगाने के लिए कम्प्यूटरीकृत तरीकों का उपयोग करते हुए, उन्होंने पाया कि नकली समाचारों ने सच्ची खबर की तुलना में आश्चर्य व्यक्त करते हुए अधिक ट्विटर प्रतिक्रियाओं को प्रेरित किया। दूसरी ओर, सच्चाई ने अधिक आनंद और आत्मविश्वास को प्रेरित किया। इस तरह की भावनाएं इस बात पर प्रकाश डाल सकती हैं कि लोगों को नकली समाचार साझा करने के लिए क्या प्रेरित करता है।