एल्गोरिथ्म कॉमेटोज रोगियों का पता लगा सकता है जो जाग सकते हैं

चीन के एक अस्पताल में, डॉक्टरों ने वानस्पतिक अवस्था में कई रोगियों का निदान किया जो कभी नहीं उठ सकते थे। लेकिन एक दूसरी राय के बाद, एक एल्गोरिथ्म से आने वाले, कुछ मामलों में भविष्यवाणी यह ​​थी कि उनमें से कुछ एक वर्ष से भी कम समय में जाग सकते हैं। और क्या मशीन सही नहीं थी? आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने इसे सात अवसरों पर सही पाया।

बीजिंग में चाइनीज एकेडमी ऑफ साइंसेज और पीएलए जनरल अस्पताल द्वारा विकसित परियोजना ने मस्तिष्क के विभिन्न क्षेत्रों में रक्त कैसे प्रवाहित होता है, इसका आकलन करने के लिए रोगियों के दिमाग की कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग की रिपोर्टों का विश्लेषण किया। एआई पेशेवरों से डेटा भी प्राप्त करता है, जैसे कि रोगी की उम्र, जिस समय उन्होंने चेतना खो दी, और कोमा का कारण। वह फिर अपनी परीक्षा का परिणाम प्रस्तुत करती है।

अगस्त 2018 में ईलाइफ पत्रिका में एल्गोरिथ्म और अंतर्निहित शोध की घोषणा की गई थी। इस महीने की शुरुआत में, वैज्ञानिकों ने दक्षिण चीन मॉर्निंग पोस्ट को बताया कि इस प्रणाली का उपयोग 300 से अधिक लोगों के मूल्यांकन के लिए पहले ही किया जा चुका है - और कई मायनों में इसकी कीमत साबित हुई है। कठिन चिकित्सा निर्णय लेने के लिए एक अतिरिक्त उपकरण के रूप में मूल्य।

एल्गोरिथम अभी भी विकास के अधीन है

रोगियों के परिवारों को एल्गोरिथ्म के परिणामों के बाद उनके जागृत प्रियजनों को देखने की उम्मीदें दिखाई दे सकती हैं, डॉक्टरों का कहना है कि उन्होंने अभी तक इस परीक्षण पर अपने सभी निर्णय नहीं लिए हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि परिणाम हर बार सही नहीं होते हैं और विषय नाजुक होता है। एआई केवल यह अनुमान लगा सकता है कि रोगी के मस्तिष्क के अंदर क्या हो रहा है। इसका मतलब यह है कि यह बाहरी कारकों को ध्यान में नहीं रखता है जैसे कि, कहते हैं, अस्पताल में किसी अन्य रोगी द्वारा अनुबंधित बीमारी - ऐसा कुछ जो डॉक्टर शायद ही भविष्यवाणी कर सके।

सिस्टम ने अब तक अपने विश्लेषण में 88% सटीकता हासिल की है

एल्गोरिथ्म को आठ वर्षों में विकसित किया गया था और वनस्पति या न्यूनतम सचेत अवस्था में 160 रोगियों की परीक्षा में प्रशिक्षित किया गया था। हालांकि यह डेटा सेट सैकड़ों हजारों छवियों की तुलना में छोटा है, जो आमतौर पर अन्य समान प्रणालियों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाता है, शोधकर्ताओं का कहना है कि एक वर्ष के भीतर रोगी ठीक हो जाएगा या नहीं यह भविष्यवाणी करने में सिस्टम 88 प्रतिशत सटीक है।

ऐसे संस्करण भी हैं जिन्हें स्प्रेडशीट में विचार करने की आवश्यकता है। जानकारी दो चिकित्सा केंद्रों से आई, जो विभिन्न प्रकार के रोगी साबित हुए। उदाहरण के लिए, एक स्थान पर अधिक स्ट्रोक के मरीज थे, जबकि दूसरे में ऑक्सीजन की कमी के कारण कोमा में अधिक लोग थे।

इसके अलावा, उपयोग किए गए स्कैनर और इमेजिंग प्रोटोकॉल के प्रकार में अंतर ने डेटा के दोनों सेटों में विकृतियां पैदा कीं। इन असमानताओं के बावजूद, परिणाम उत्साहजनक माना जा सकता है। अगला कदम अधिक जानकारी एकत्र करना और रेफरल आधार को बढ़ाना है।

एल्गोरिथ्म कोमा रोगियों का पता लगा सकता है जो TecMundo के माध्यम से जाग सकते हैं