5 कृत्रिम बुद्धि इंसानों के खिलाफ जीतती है

इंसानों ने सदियों से ऐसे खेलों और खेलों का आविष्कार किया है जो कई देशों की संस्कृति का हिस्सा बन गए हैं। जो कुछ लोगों ने कल्पना की थी, वह यह है कि लंबे समय के बाद, यहां तक ​​कि महान चैंपियन भी मशीनों से उबर जाएंगे।

इसके बाद, टेकमुंडो में हमारे सहयोगियों - मेगा क्यूरियोसो के "बड़े भाई" - चयनित रोबोट जीत, पूर्व-क्रम वाले कंप्यूटर या मानव जाति के खिलाफ उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जो कई निराशावादियों और सर्वनाश के लिए क्रांति की शुरुआत है। मशीनों के। इसे देखें:

1) शतरंज

आईबीएम के डीप ब्लू कंप्यूटर और रूसी शतरंज खिलाड़ी गैरी कास्परोव के बीच विवाद एक मील का पत्थर है। यह पहली बार था कि यह स्पष्ट था कि कंप्यूटर एक मोड में मानव चैंपियन के दिमाग को भी पार कर सकते हैं। वास्तव में, कास्पारोव ने 1996 में पांच में से पहला सर्वश्रेष्ठ जीता। लेकिन डीप ब्लू के पहले से ही अपडेट किए गए संस्करण से एक साल बाद उन्हें दूसरी दौड़ में हार मिली।

एक मेज पर एक व्यक्ति।

रूसी ने आईबीएम पर रचनात्मक और सहज समझे जाने वाले चालों में मानवीय हस्तक्षेप का इस्तेमाल करने का आरोप लगाया, लेकिन कंपनी ने आरोपों से इनकार किया और तीसरे दौर के मैचों से पहले डीप ब्लू को रिटायर कर दिया। डीप ब्लू ने कृत्रिम बुद्धि का उपयोग नहीं किया, बल्कि एक क्रूर बल गणना पद्धति है जो संभावनाओं का विश्लेषण करती है, प्रतिद्वंद्वी की प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी करती है और उसके बाद ही सर्वश्रेष्ठ कदम का सुझाव देती है।

2) जाओ

लेकिन 2016 में सबसे ज्यादा हार का सामना करना पड़ा। Google के सहयोगी डीपमाइंड द्वारा विकसित अल्फ़ागो कार्यक्रम ने गो वर्ल्ड चैंपियन दक्षिण कोरियाई ली सेडोल को हराया। पांच मैचों में चार जीत मिली, एक मील का पत्थर जो स्थानीय आबादी के गौरव को भी चोट पहुंचाता है।

एक बोर्ड का खेल।

यहाँ चुनौती बहुत अधिक थी। सेडोल को अपराजेय माना जाता था और गो बेहद जटिल था, जिसके लिए न केवल गणना और संभावना की आवश्यकता थी। DeepBlue के विपरीत, AlphaGo एक पूर्ण कृत्रिम बुद्धिमत्ता, स्व-सिखाया गया और मशीनों, अन्य पेशेवर खिलाड़ियों और यहां तक ​​कि खुद के खिलाफ बहुत प्रशिक्षित है।

३) संकट!

आईबीएम ने फिर से वॉटसन के साथ मानवता को परिभाषित किया, जिसने स्वयं रचनाकारों को भी हराया। 2011 में, सुपरकंप्यूटर ने केन जेनिंस और ब्रैड रटर को हराया, जो इतिहास के सबसे बड़े प्रतियोगियों में से दो थे। यह वह खेल है जो 60 के दशक से संयुक्त राज्य अमेरिका के टीवी पर चल रहा है और इसमें एक सामान्य सूत्र में सामान्य ज्ञान शामिल है: प्रतिभागी को उस प्रश्न को तैयार करने की आवश्यकता है जो प्रदान किए गए उत्तर के साथ हिट होता है।

एक सभागार कार्यक्रम।

वॉटसन ने दोनों संस्करणों में प्रतियोगिता जीती और आईबीएम ने चैरिटी के लिए $ 1 मिलियन का पुरस्कार दिया। एक ही समय में दो अलग-अलग मनुष्यों की पिटाई करने वाली मशीन को दिखाने के लिए न केवल जीत महत्वपूर्ण थी। इसने वाटसन को भी समेकित किया, जो अभी भी आम जनता के लिए थोड़ा अज्ञात था, एक मंच के रूप में जो अब स्वास्थ्य, शिक्षा और कई अन्य क्षेत्रों में बहुत अच्छी तरह से उपयोग किया जाता है।

4) पोकर

क्या रोबोट पोकर चेहरा बनाना जानते हैं? कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा प्रोग्राम किए गए लाइब्रेटस कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने ऐसा साबित किया। 2017 में, उसने ट्विच पर प्रसारण के हकदार मानव प्रतियोगियों के एक मेजबान के खिलाफ टेक्सास होल्डम टूर्नामेंट जीता।

कंप्यूटर का उपयोग करने वाला व्यक्ति।

लाइब्रेटस का ट्रम्प कार्ड केवल गणना नहीं था, बल्कि गलतियों से सीखने और फिर से लड़खड़ाने के लिए प्रत्येक मैच का प्रसंस्करण नहीं था। पोकर जीतना और भी अविश्वसनीय है क्योंकि इसमें पूरे बोर्ड को देखना शामिल नहीं है, लेकिन कम कार्ड और प्रतिद्वंद्वी से झांसे से निपटने की क्षमता है। हारने वालों में से एक, डोंग किम ने कहा कि यह किसी ऐसे व्यक्ति के खिलाफ खेलने जैसा था जो जानता था कि आपके हाथ में कौन से कार्ड हैं, इसलिए मशीन को हराना असंभव था।

५) पाठ

2018 में, कृत्रिम बुद्धि ने पढ़ने में मनुष्यों को दो बार हराया। पहला पाठ व्याख्या परीक्षणों में था, एक सिस्टम के साथ जो एल्गोरिदम और डेटाबेस को मिलाता था। यूएस यूनिवर्सिटी द्वारा बनाए गए स्टैनफोर्ड क्वेश्चन आंसर डेटसेट में अलीबाबा, गूगल और माइक्रोसॉफ्ट ने इंसानों को पछाड़ दिया। यह विकिपीडिया प्रविष्टियों के बारे में सवाल उठाता है और इन एआई को "पढ़ने" और "लिखने" के जवाब देने के लिए प्रशिक्षित करने के लिए अधिक कार्य करता है।

एक ड्राइंग।

उद्योग में दूसरी जीत कृत्रिम स्मार्ट लॉजीक्स से हुई, जिसने एक अनुबंध समीक्षा परीक्षा में 20 वकीलों को हराया। मशीन ने 92 मिनट में एक कार्य में 85% मनुष्यों के खिलाफ 26 सेकंड में सब कुछ करके 94% सटीकता प्राप्त की।

TecMundo के माध्यम से मनुष्य [वीडियो] के खिलाफ 5 कृत्रिम बुद्धिमत्ता जीतता है